L’internet des objets IOT, Le future de l’industrie 4.0 ?

IOT et le digital

Introduction :


L’IoT ou internet des objets désigne un réseau d’objets connectés, capables d’échanger des données sans intervention humaine via internet. Le développement des capteurs et des réseaux bas débit ouvre des perspectives fascinantes. Selon les analystes, ce sont même des dizaines de milliards d’objets qui seront connectés d’ici 2020.


Cette multiplication des connexions et la masse de données générées promettent une optimisation sans précédent des processus industriels. L’IoT est vu comme l’une des briques technologiques clés de l’industrie 4.0 aux côtés de l’intelligence artificielle, de la robotique ou de la fabrication additive. Voyons plus en détail les applications concrètes de l’IoT pour l’industrie ainsi que les défis à relever.


I. Les promesses de l’IoT pour l’optimisation industrielle


Dans l’industrie, l’IoT permet de connecter toutes sortes d’équipements : machines de production, ordinateurs et systèmes d’information, flottes de véhicules, entrepôts, etc. Tous ces objets génèrent une masse de données exploitables pour optimiser les performances.


Grâce aux capteurs, il est possible de surveiller l’état des équipements pour assurer une maintenance prédictive. On peut également collecter des données sur l’utilisation des machines et la qualité de production. L’analyse de ces données offre un meilleur contrôle des processus.


L’IoT permet aussi d’optimiser la chaîne logistique, avec une traçabilité en temps réel des produits. Les entrepôts intelligents sont automatisés grâce à la connexion des inventaires.


De manière générale, la connexion des équipements et le partage des données en temps réel apportent plus de flexibilité et d’agilité aux processus de production. C’est un atout clé pour les industriels face à la demande fluctuante.


II. Les défis techniques à relever


Mais plusieurs défis techniques doivent encore être relevés pour concrétiser le potentiel de l’IoT industriel. Le premier est la connectivité : les réseaux Wifi classiques ne suffisent pas à supporter des milliards d’objets. Les industriels doivent donc s’équiper en réseaux bas débit de type Sigfox ou LoRaWAN.


La sécurité représente un autre enjeu critique. Les objets connectés sont potentiellement vulnérables aux cyberattaques. Des protocoles de sécurisation des données et des accès sont indispensables pour prévenir le piratage des systèmes industriels.


Enfin, la gestion et l’analyse des données massives générées par tous ces capteurs connected pose un défi d’infrastructures. Il faut des capacités de calcul et de stockage énormes. L’edge computing (traitements des données décentralisés) sera nécessaire.


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III. Vers une transformation profonde des business models ?


À terme, l’IoT pourrait même transformer les business models industriels. La servicialisation et la facturation à l’usage se développent. Plutôt que d’acheter un équipement, l’industriel peut souscrire à une solution d’usage avec un paiement forfaitaire régulier.


L’IoT permet également une production plus flexible et à la demande. Avec une optimisation en temps réel des processus en fonction de la demande clients. C’est l’avènement de l' »industrie 4.0″.


Mais le véritable défi consiste à créer de la valeur ajoutée grâce aux données collectées. Les industriels doivent monter en compétences sur l’analyse de données et l’intelligence artificielle pour tirer profit de la masse d’informations de l’IoT. C’est la clé pour différencier leur offre et rester compétitif.


Conclusion :


L’IoT appliqué à l’industrie ouvre des perspectives fascinantes : maintenance prédictive, chaînes logistiques optimisées, agilité des processus de production… Cette technologie sera sans aucun doute l’une des colonnes vertébrales de l’industrie du futur. Mais plusieurs défis restent à relever concernant la connectivité, la cybersécurité et les compétences à développer en analyse de données. Les industriels doivent rapidement intégrer l’IoT dans leur stratégie pour tirer profit de cette véritable rupture technologique.


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